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김태훈 (한양대학교) 서성빈 (한양대학교) 이경준 (한양대학교) 이상정 (한양대학교) 김현우 (한국과학기술정보연구원) 박희진 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
1,345 - 1,347 (3page)

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단백체학에서는 펩타이드 서열 동정을 위해 펩타이드의 질량 스펙트럼을 분석한다. 본 논문에서는 데이터베이스 없이 질량 스펙트럼을 분석하는 드노보 펩타이드 서열분석에 기계번역 딥러닝 모델인 트랜스포머를 적용했다. 이론 질량 스펙트럼을 이용한 선행 학습 모델을 바탕으로 실제 질량 스펙트럼의 특징 벡터를 추출하여 새로운 모델의 입력 값으로 사용하는 전이 학습을 진행했다. 선행 학습은 이론 질량 스펙트럼 중 m/z 값 만을 입력 값으로 사용했으며, 실제 질량 스펙트럼을 학습할 때는 (m/z, i ... 전체 초록 보기

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