메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
문성환 (경희대학교) 한주혁 (경희대학교) 이원희 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
1,431 - 1,433 (3page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
연합학습(Federated Learning, FL)은 다수의 로컬 클라이언트와 하나의 중앙 서버가 협력하여 분산된 훈련 데이터를 사용하여 글로벌 모델을 훈련시킬 수 있는 새로운 학습 패러다임이다. 로컬 클라이언트의 데이터 전송없이 학습한 모델의 가중치를 계산하고 이를 중앙 서버 에서 취합하여 전체 모델을 향상시킬 수 있다. 개인정보의 수집과 활용에 대한 규제가 강화됨에 따라 직접적인 데이터 공유가 필요없는 연합학습의 적용이 의료분야로 확대되고 있다. 본 연구에서는 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging, MRI) 데이터를 이용한 기계학습 기반 뇌연령 예측을 위한 연합학습 모델을 개발하였다. 중앙 서버는 학습을 위한 로컬 기계학습 기반 뇌연령 예측 모델을 각 클라이언트에게 전송하고, 사전에 클라이언트에게 ... 전체 초록 보기

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Classification of Leukemia Disease in Per ipheral Blood Cell Images Using Convolutional Neur al Network
Thanh T ,  an ,  Jin-Hyuk Pa 외 5명 멀티미디어학회논문지 2018 .10
연합학습을 이용한 객체인식 모델 생성에 관한 사례 연구
유승목 ,  김건우 한국통신학회 학술대회논문집 2022 .06
통계적 이질성 문제 해결을 위한 데이터 분포 추정 기반 확률적 샘플링 기법을 적용한 연합학습 구현
김선욱 ,  이현수 ,  방준일 외 2명 한국통신학회논문지 2021 .11
추천시스템을 활용한 멀티 에이전트 강화학습과 연합학습 기반의 콘텐츠 캐싱시스템
이우빈 ,  송윤석 ,  임민중 한국통신학회 학술대회논문집 2021 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0