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저자정보
정지현 (경희대학교) 이원희 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
1,434 - 1,436 (3page)

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최근 인간과 컴퓨터가 매우 밀접한 관계를 가짐에 따라 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI) 분야의 연구가 활발히 진행되고 있다. 사용자 개인의 최적화된 경험을 제공하기 위해 사람의 감정을 예측하고자 다양한 방법들이 제시되고 있다. 본 논문에서는 뇌파(Electroencephalography, EEG) 기반 감정 인식을 위해 자동화된 기계학습 기반 분류 모델을 개발하였다. 뇌파를 이용하여 시간 및 주파수 도메인에서 특성(feature)값을 추출하고 다양한 기계학습 모델을 적용하여 감정을 나타내는 지표인 arousal과 valence를 이진 분류하였다. 특히, 자동화된 기계학습 알고리즘을 사용하여 기존의 대표적인 전통적인 기계학습 기반^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11036071');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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