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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.13 No.1
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 79 - 82 (4page)
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Recently, there could be diverse considerations in General Trading Companies to adopt intelligent information systems such as business analytics systems based on deep learning algorithms. This study focuses on finding out the essential factors affecting the adoption of business analytics systems in general trading companies. In detail, this study focuses on the effects of social influences, trend pressures, perceived/expected performance, needed efforts, self-efficacy, and hedonic motives onto the perceived quality, satisfaction, and intention to use the systems directly and indirectly. Also, this study focuses on the moderating effects of user experiences of business information systems. In the results, it could be found that the user experience could moderate the effects of several independent factors such as self-efficacy and social influences on the perceived quality.
This study can contribute as one of the considerable studies on the adoption of business intelligence systems in companies that can be affected by user experiences, trend pressures, and social influences.
This study can contribute as one of the considerable studies on the adoption of business intelligence systems in companies that can be affected by user experiences, trend pressures, and social influences.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. LITERATURE REVIEW AND HYPOTHESES
III. RESULTS
IV. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
참고문헌 (0)
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