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Young Woo Jeong (Seoul National University of Science and Technology) Hyun Woo Oh (Seoul National University of Science and Technology) Su Yeon Jang (Seoul National University of Science and Technology) Seung Eun Lee (Seoul National University of Science and Technology)
저널정보
한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2022 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.13 No.1
발행연도
2022.1
수록면
202 - 206 (5page)

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An intelligent transportation system (ITS) is a future system that combines various technologies to provide safety and convenience to humans. In order to implement ITS, previous systems applied an architecture that contains a large number of data centers with a high-performance general-purpose processor and graphics processing unit to collect the information of vehicles. However, this architecture not only requires a high network bandwidth but also causes the system to decrease power efficiency and makes security weak. In this paper, we propose an ITS based on an edge AI device which solves problems with the existing structure. We applied the edge AI device which is applicable to various systems in ITS to license plate recognition and the highest accuracy was 0.94. We implemented the edge AI device on a field programmable gate array (FPGA) and verified the feasibility of the entire system with the proposed edge AI device.
#Intelligent transportation system #Embedded system #Artificial intelligence

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. SYSTEM ARCHITECTURE
III. EXPERIMENTAL RESULTS
IV. CONCLUSION
REFERENCES

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