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학술저널
저자정보
김봉기 (경상국립대학교) 김영아 (En-Core)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제23권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
222 - 228 (7page)
DOI
10.5762/KAIS.2022.23.2.222

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4차 산업 혁명을 대변하는 핵심 키워드로는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 클라우드, 블록체인 등이 있다. 데이터의 범람으로 수많은 데이터들 중에서 필요한 지식을 뽑아내어, 현재 주요하게 떠오르는 핵심 이슈를 파악하고 미래를 예측하기 위해 데이터를 분석하고 해석할 수 있는 빅데이터의 활용이 대단히 중요해졌다. 본 본문에서는 항공기 지연 및 결항 예측을 위한 분석 프레임워크를 제안하고, 공항에 영향을 주는 다양한 요인들 중에서 기상 데이터가 항공운항 지연 및 결항에 미치는 영향을 분석함으로써 항공사 운항 지연 예측 시스템 구축의 토대를 마련하고자 한다. 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신 등 몇 가지 알고리즘을 이용한 탐색적 데이터 분석 결과 날씨가 항공 운항지연에 영향을 준다는 결론을 얻었다. 본 연구의 결과를 기초로 하여 향후 항공기의 지연 및 결항 확률 예측력을 높이는 다양한 원인들에 대한 심층적인 분석과 이에 따른 항공기 지연 및 예측 시스템 구축에 대한 연구가 계속되어야 할 것이다.
#Weather Data #Big Data #Data Analysis #Machine Learning #EDA

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 항공사 운항 지연 예측 분석
4. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
T. Jeong-Mee Lee, “Understanding Big Data and Utilizing its Analysis into Library and Information Services”, Journal of the Korean BIBLIA Society for Library and Information Science, Vol.24, No.4, pp.53-73, 2013. google schola Do-Sik Choi, “Problems of Big Data Analysis Education and Their Solutions”, Journal of the Korea Convergence Society, Vol.8, No.124, pp.265-274, 2017. google schola Sang-Min Lee, “Big Data and Industrial Application”, KISTI, pp.25-28, 2015. google schola Jaewon Choi, “Data Science Training Book”, Insightbook, pp.212-283, 2020. google schola Joel Grus, “Data Science from Scratch 2/E”, Insight Press, pp. 236, 2020. google schola

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