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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
임준현 (Korea University) 윤영걸 (Korea University) 최승연 (Korea University)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제36권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
8 - 13 (6page)
DOI
10.5207/JIEIE.2022.36.2.008

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

머신러닝 기법을 이용한 변압기 주파수 응답 모델 파라미터 추정
임준현 ,  윤영걸 ,  최승연 조명·전기설비학회논문지 2022.02 학술저널

2021

머신러닝 기법을 활용한 변압기 주파수 응답 모델 파라미터 추정
임준현 ,  윤영걸 ,  손용주 외 1명 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Examining power transformer faults is crucial for maintaining the reliability of the power system. The most popular methods for detecting power transformer fault include thermal analysis, vibration analysis, partial discharge analysis, dissolved gas analysis(DGA), and sweep frequency response analysis(SFRA). Especially, the SFRA test is examined to detect transformer internal fault such as winding fault. Simulation-level frequency response analysis enables inspection of the power transformer before connecting to the grid. This paper proposes a parameter estimation method using machine learning for the power transformer frequency response equivalent model.
#High-frequency model #Machine learning #Power transformer #Parameter estimation #Random forest #Sweep frequency response analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 변압기 주파수 응답 모델
3. 변압기 파라미터 추정
4. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
ABU-ELANIEN, Ahmed EB, and SALAMA, M. M. A., “Survey on the Transformer Condition Monitoring,” Large Engineering Systems Conference on Power Engineering. IEEE, pp. 187-191, 2007. google schola TENBOHLEN, S., JAGERS, J., and VAHIDI, F., “Standardized Survey of Transformer Reliability: On behalf of CIGRE WG A2. 37,” IEEE International Symposium on Electrical Insulating Materials (ISEIM), pp. 593-596, 2017. google schola YOON, Yeunggurl, et al., “High-Frequency Modeling of a Three-winding Power Transformer Using Sweep Frequency Response Analysis,” Energies, Vol. 14, No. 13, 4009, 2021. google schola YOUSSEF, Heba, et al., “Parameter Estimation of Single Phase Transformer Using Jellyfish Search Optimizer Algorithm,” IEEE International Conference on Automation/XXIV Congress of the Chilean Association of Automatic Control (ICA-ACCA), pp. 1-4, 2021. google schola RAHIMPOUR, Ebrahim, RASHTCHI, Vahid, and AGHMASHEH, Reza, “Parameters Estimation of Transformers Gray Box Model,” IEEE International Conference on Modern Electrical and Energy Systems (MEES), pp. 372-375, 2017. google schola

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