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자료유형
학술저널
저자정보
박준상 (Hanyang University) 이수기 (Hanyang University)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第57卷 第1號(通卷 第261號)
발행연도
2022.2
수록면
26 - 41 (16page)
DOI
10.17208/jkpa.2022.02.57.1.26

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The uncoordinated development and expansion of cities along with industrialization and urbanization have caused various urban issues, such as traffic congestion, heavy energy consumption, and environmental pollution. To alleviate the negative impacts of the automobile-centered urban environment, pedestrian-oriented urban planning and design practices have been proposed and implemented for several decades in Seoul, Korea. However, the factors influencing the walking satisfaction by walking purpose have not been sufficiently investigated in urban planning and design literature. In addition, the majority of previous studies include attempts to diagnose only the linear relationships between the walking satisfaction and the built environment. With the recent development of an interpretable machine learning (IML) model, the nonlinear relationships between the walking satisfaction and the built environment is investigated in this study. Further, the interaction effects of the built environmental variables on the walking satisfaction are identified. The results indicate that the machine learning model shows a significantly higher explanatory power compared with the conventional model. In addition, it is confirmed that IML is a useful tool to understand the nonlinear relationships between the walking satisfaction and the built environment. The analysis results on the aforementioned relationship suggest that they can be used as important data to promote a pedestrian-friendly urban environment. Additionally, the policy implications of promoting walking satisfaction by purpose are presented in this study.
#보행만족도 #해석 가능한 기계학습 #물리적 환경 #비선형관계 #상호작용 효과 #Walking Satisfaction #Interpretable Machine Learning #Physical Environment #Nonlinear Relationship #Interaction Effect

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 방법론
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
인용문헌References

참고문헌 (0)

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