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학술저널
저자정보
윤준원 (한국과학기술정보연구원) 송의성 (부산교육대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제23권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
295 - 302 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2022.23.2.295

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4차 산업혁명을 이끄는 핵심 기술들이 사회 전반에 확산되고 있으며 관련된 데이터의 규모와 연산 처리 요구사항 또한 기하급수적으로 증가하고 있다. 효율적인 대규모의 데이터 처리를 위해 시스템이 학습을 통해 데이터 구조와 규칙성을 찾는 AI 기반의 연구가 접목되고 있으며, 이를 위한 고성능 계산자원의 요구사항도 동시에 높아지고 있다. 최근 주목되는 GPU 기반의 이기종 시스템은 고성능 병렬처리를 위한 대표적인 도구이다.
본 연구에서는 이기종 시스템 아키텍처의 특징을 알아보고 널리 활용되고 있는 GPU 기반 컴퓨팅 환경을 구축하여 기능, 성능, 안정성 등을 검증하고자 한다. 검증을 위해 오픈소스 기반의 벤치마크 도구를 적용하여 CPU, 메모리, 네트워크, 저장장치(파일시스템) 등의 요소성능부터 GPU 기반 연산 및 이미지 처리 성능을 측정하고 안정적인 서비스 수준을 확보하고자 한다.
#이기종 컴퓨팅 #인공지능 #아키텍처 #벤치마크 #Heterogeneous Computing #AI #Architecture #Benchmark #GPU

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 환경
Ⅳ. 성능 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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