선박용 보조기기 니트릴-부타디엔 고무 씰의 상태 기반 고장 진단을 위한 데이터베이스 및 상태 진단 알고리즘 개발에 관한 연구

이송호; 김정영; 이종직; 김용진; 이태현

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이송호 (한국기계연구원) 김정영 (한국기계연구원) 이종직 (한국기계연구원) 김용진 (한국기계연구원) 이태현 (한국기계연구원)

저널정보: Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집

발행연도: 2021.11

수록면: 56 - 56 (1page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

상태 감시를 활용한 선박용 유청정기 씰의 고장 진단 및 예측에 관한 연구

이송호 기계공학부 2023.01 학위논문

2022

자율운항선박 보조기기 내 고무 씰의 상태기반정비를 위한 고장진단용 데이터베이스 및 알고리즘 개발에 관한 연구

이송호 , 김정영 , 이종직 외 3명 신뢰성응용연구 2022.03 학술저널

2021

선박용 보조기기 니트릴-부타디엔 고무 씰의 상태 기반 고장 진단을 위한 데이터베이스 및 상태 진단 알고리즘 개발에 관한 연구

이송호 , 김정영 , 이종직 외 2명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.11 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

유청정기(Purifier)는 원심분리 형태로 원유를 정유와 물, 슬러지(Sludge)로 분리하는 장비로, NBR 씰은 유청정기 내부에 위치하여 기기 작동 중 외부의 오염물을 막고 압력 및 유량을 유지하는 역할을 한다. 씰이 열 노화될 경우, 씰의 신장률이 감소하고 제 역할을 수행하지 못하여 장비 고장으로 이어질 수 있다. 이에 본 논문에서는 NBR 씰의 열 노화에 따른 상태 진단을 위한 데이터베이스 구축과 진단 알고리즘 개발에 대한 연구 결과를 소개하고자 한다. 먼저 씰의 해당 고장모드의 판별 기준을 신장률로 설정하고, 아레니우스 방정식을 활용해 가속 환경 조건을 도출하여 씰 노화를 진행하였다. 이후 인장시험으로 인장특성의 저하를 확인한 후, 장비에 장착 및 가동하여 5 종의 고장모사 진 ... 전체 초록 보기

#Purifier #Nitrile butadiene rubber seal #Arrhenius equation #Fault diagnosis #Condition based maintenance

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Songho Lee

소속기관 한국과학기술원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 산업공학

논문수 6 이용수 888

김정영

소속기관 한국생산기술연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학

논문수 16 이용수 985

이종직

소속기관 Korea Institute of Machinery & Materials

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 산업공학

논문수 64 이용수 4,091

Yong-Jin Kim

소속기관 Seoul National University Hospital

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 대기과학 TOP 10% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 1%

논문수 312 이용수 25,308

이태현

소속기관 한국기계연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 산업공학

논문수 8 이용수 757

이 논문과 함께 이용한 논문

DTC를 이용한 차량화재 사례분석 기법에 관한 연구

김용현 , 고대철 한국자동차공학회논문집 2023 .02

주행데이터 기계학습 활용을 위한 데이터 분석 및 분류 방법론

장성현 , 송창희 , 양현준 외 1명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2020 .11

기계학습 기반의 노이즈를 고려한 전동기 고장진단 기법 연구

최동진 , 한지훈 , 김형섭 외 3명 대한전기학회 학술대회 논문집 2018 .10

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)