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저자정보
송현수 (창원대학교) 박준필 (창원대학교) 이재선 (창원대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
164 - 164 (1page)

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체적파를 활용한 시편의 두께 측정 방법은 초음파 비파괴기법에서 구조물의 두께를 측정하는데 효과적인기법이다. 체적파 두께 측정의 원리는 초음파가 시편 내부 재질을 통과하여 저면에서 반사되어 돌아오는 왕복 시간과 재질에서의 초음파 속도의 상관관계를 이용하여 구조물의 두께를 알 수 있다. 이 방법은 다양한 형상과 두께를 가지고 있는 구조물의 두께 측정 시 저면에서 반사된 초음파 A-scan 신호에 시간 값과 초음파 속도를 구간별로 확인하여 계산을 해야 한다는 단점이 있다. 또한 탐촉자를 누르는 압력과 외부환경에 등에 의해 오차가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문은 딥러닝의 이미지 분류 방식을 이용하여 전이학습을 통해 초음파 실험의 결과를 처리하는 방법을 연구하였다. 해당 실험을 위해 먼저 1018 Steel 재질로 5-25 mm 까지 5 mm 단위로 제작된 Step Wedge ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11040475');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Deep learning #Transfer learning #Ultrasonic testing #Thickness measurement

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