메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조창노 (한국전자기술연구원) 김주한 (한국전자기술연구원) 박세진 (한국전자기술연구원) 이명성 (한국전자기술연구원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
239 - 239 (1page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
시스템의 생산성과 신뢰성을 높이고 다운타임을 최소화 하기 위한 시스템의 고장진단에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 특히 Deep Learning 기술 발전에 따라 시스템의 정확한 모델이 없어도 고장 진단이 가능한 데이터 기반 고장 진단 기술에 대한 많은 연구가 이루어 지고 있으며 이러한 기술들은 시스템에 부착된 센서 신호를 바탕으로 고장 유무를 판단하게 된다. 이때 진단 정확도 향상을 위해 센서 신호는 일반적인 제어기의 제어 주기보다 더욱 빠른 속도로 데이터를 획득하게 되며 따라서 많은 경우 센서 신호 획득을 위한 별도의 Data Acquisition (DAQ) 장비가 요구되었다. 본 연구에서는 이러한 전용 DAQ 장비 없이 고장진단이 가능하도록 하는 Generative Network 기반 데이터 Upscaling 기술을 제안한다. 고속으로 취득된 데이터와 이를 반으로 Downsampling ... 전체 초록 보기
#Fault diagnosis #Deep neural network #Convolutional neural network #Data upscaling

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0