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김채은 (연세대학교) 남성호 (한국생산기술연구원) 남은석 (한국생산기술연구원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
365 - 365 (1page)

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공작기계를 사용한 밀링 가공에서 공구의 흔들림으로 인한 이상 진동은 가공품의 품질 및 공구 수명에 악영향을 미친다. 일반적으로 진동 신호의 주파수 분석을 통하여 공구 회전 주파수가 아닌 고주파 영역에서의 피크 발생 여부로 신호의 이상 여부를 판단한다. 이 방법으로 이상 탐지를 하기 위해서는 고주파 영역과 피크 크기의 기준이 필요하지만 이를 판단하는 기준을 정하기 어렵다. 따라서 가공 중 발생하는 이상 진동을 실시간으로 검출하기 위하여 클러스터링 기법을 활용한 이상 진동 탐지 알고리즘을 만들고자 하였다. 클러스터링 기법 중 확률 분포에 기반한 GMM을 사용했으며, GMM 은 모니터링 데이터의 이상 ... 전체 초록 보기
#DBSCAN #Deep learning #Machining monitoring #FFT #GMM

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