메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
엄호용 (공주대학교) 유대현 (파이온일렉트릭) 백승묵 (공주대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
618 - 619 (2page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

전력수요량 예측을 위한 LSTM 학습 방법에 따른 성능 비교 연구
엄호용 ,  유대현 ,  백승묵 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.11 학술대회자료
전력수요 예측을 위한 ANN 및 LSTM 학습 성능 비교 연구
엄호용 ,  백승묵 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 전력수요량을 예측하기 위해 사용되는 여러 인공지능 알고리즘의 내부 파라미터와 학습 기법의 적용 방법에 따른 학습 성능을 비교하였다. 전력계통 안정화를 위해서는 전력수급의 균형을 맞추는 것이 필수적이고 이를 위해서는 전력수요량 예측이 필요하다. 그러나 전력수요량은 사회, 경제적 인자뿐만 아니라 기상 인자 등과 같은 여러 영향에 의해 비선형적 특성이 나타나 전력수요 예측에 어려움이 따른다. 전력수요량 예측에는 여러 기법과 적용방법이 있지만, 예측 대상과 그 범위에 따라 각 특성에 맞는 기법을 선택해야 한다. 본 논문에서는 전력수요량 예측을 위해 사용되는 다양한 인공지능 알고리즘 중 LSTM (Long Short-term Memory)의 학습 시 내부 파라미터 중 은닉층의 셀 개수, 활성 ... 전체 초록 보기
#Activation function #Electric load forecasting #Long short-term memory #Optimization

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

명동 웃고 강남 울고 2024 뜨는 상권, 지는 상권
나건웅 ,  반진욱 ,  문지민 매경이코노미 2024 .09
소상공인들을 위한 딥러닝 기반의 상권 방문자 수 예측 시스템
황병일 ,  여동훈 ,  김다현 외 5명 한국통신학회 학술대회논문집 2024 .01
순환신경망을 이용한 충주수상태양광 발전량 예측
권오극 ,  차한주 ,  홍현표 외 1명 전력전자학회논문지 2023 .08
청년층의 다양한 우울 변화유형 확인
유창민 사회과학연구 2022 .10
가우시안 커널 회귀 모델과 SVM 회귀 모델을 이용한 빌딩 냉난방 부하 예측 성능 비교
박지원 ,  염찬욱 ,  곽근창 대한전기학회 학술대회 논문집 2021 .07

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0