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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤성준 (세종대학교) 이희찬 (세종대학교)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제34권 제2호(통권 제174호)
발행연도
2022.2
수록면
41 - 62 (22page)
DOI
10.31336/JTLR.2022.2.34.2.41

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

패널모형에 의한 기후변화, 대기오염(미세먼지ㆍ초미세먼지)의 국내 관광수요 영향력 분석: 실내·외 관광지 영향력 차이 분석을 중심으로
윤성준 ,  이희찬 관광레저연구 2022.02 학술저널
Bayesian VAR 모형을 이용한 국내 관광 수요의 코로나 영향력 추정: 실내·외, 자연·인공, 대형·소형 유형 관광지 영향력 차이 분석
윤성준 ,  이희찬 관광학연구 2022.01 학술저널

2021

패널 모형을 이용한 국제관광 수요 결정요인 추정과 관광 위기 유형별 영향력 분석 : 주요 사건의 유형화 및 인?아웃바운드 관광 수요 구조변화 시점 도출
윤성준 호텔관광경영학과 2021.01 학위논문

2019

기후인자가 관광수요에 미치는 영향: 패널데이터 모형의 적용
윤성준 ,  오희균 ,  이희찬 관광경영연구 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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The purpose of this research is to analyze the impact of climate change and air pollution on the tourism demand. Chow, Lagrange Multiplier, Hausman, and Wooldridge Test were conducted to choose the optimal research model, and the FE_AR(1) model is selected as the final model. After analyzing the pooled model, the difference between indoor and outdoor tourism attractions was tested through the Likelihood Ratio Test. According to the analysis results, tourism demand for outdoor type destination is affected by both PM10 and PM2.5 "bad" grade, but indoor type is neither affected by PM10 nor PM2.5 "bad" grade. This study implicates to minimize its influence on uncontrollable climate change and air pollution for tourism demand and to foster tourism as a key industry for balanced national development.
#기후변화(Climate Change) #대기오염(Air Pollution) #관광수요(Tourism Demand) #패널데이터분석(Panel Data Analysis) #우도비검정(Likelihood Ratio Test)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 실증연구
Ⅳ. 실증분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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