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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이기광 (단국대학교) 심재관 (국립기상과학원) 조수지 (단국대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제23권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
233 - 245 (13page)
DOI
10.20462/tebs.2022.2.23.1.233

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최근 4차 산업혁명시대 진입으로 데이터의 융합 및 연계로 인한 가치창출은 산업의 핵심 성장동력으로 대두되고 있다. 기상재해 분야에서도 마찬가지로 언론기사 빅데이터와 같은 기상 영향정보는 실시간으로 생성되고 상호작용하며 확산된다는 점에서 높은 활용가치를 가지고 있다. 그럼에도 불구하고 재해기상 분야의 언론기사 빅데이터 활용 가능성에 대한 논의가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 언론기사 빅데이터를 활용하여 과거 재해기상 정보에 대해 보다 구체적이고 실용적인 피해정보를 추출 · 분석함과 동시에 재해기상으로 인한 선제적 대응 및 피해저감을 위해 기존의 특보 단계를 4개 위험수준 단계로 세분화하는 방안을 제시하였다. 특히 강원 지역의 대설피해에 대하여 실제 기상정보와 언론기사 빅데이터를 비교 · 분석함으로써 위험수준 산정안을 시범적으로 제시하였다. 본 연구결과를 통해 언론기사 빅데이터의 재해기상 분야 활용가능성을 확인할 수 있으며, 향후 영향예보의 실수요자에게 맞춤형 정보를 제공함으로써 재해기상으로 인한 피해를 사전에 예방할 수 있을 것으로 기대된다.
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목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 재해기상 언론기사 빅데이터 기반 위험수준 산정
Ⅳ. 결론
참고문헌
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