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안희준 (경희대학교) 김영준 (경희대학교) 홍인기 (경희대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
564 - 565 (2page)

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모바일 기기의 수와 기기당 트래픽 증가에 따른 폭발적인 모바일 트래픽을 수용하기 위하여 네트워크의 무선 자원을 예측하는 기법은 무선 자원을 효율적으로 관리하는 데 있어 필수적이다. 본 논문에서는 모바일 트래픽 예측을 위하여 서로 유사한 특징을 가지는 셀들을 클러스터로 형성하고 convLSTM 딥러닝 모델을 기반으로 하여 클러스터별 트래픽 예측을 수행하는 기법을 제시한다. 제안하는 클러스터링 알고리즘은 트래픽 상관도, 트래픽 총량, 셀 간 거리를 주요 요소로 고려하였고, 각 요소 간의 ... 전체 초록 보기

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