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저자정보
송근주 (서강대학교) 박태섭 (서강대학교) 정재익 (서강대학교) 권성철 (한국전력공사) 문종희 (한국전력공사) 김홍석 (서강대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
1,395 - 1,396 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2023

FedDT: 연합 전이학습 및 들로네 삼각분할 기반 신설 태양광 발전량 예측 기법
송근주 ,  정재익 ,  권성철 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2023.02 학술대회자료

2022

들로네 삼각분할 및 TransGRU 기반 해석가능한 태양광 발전량 예측 기법
송근주 ,  정재익 ,  문종희 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2022.11 학술대회자료
TransGRU를 이용한 들로네 삼각분할 기반 다중 태양광 발전량 예측 기법
송근주 ,  정재익 ,  문종희 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2022.07 학술대회자료
딥러닝 기반 기상위성 데이터를 이용한 익일 태양광 발전량 예측
송근주 ,  박태섭 ,  정재익 외 3명 한국통신학회 학술대회논문집 2022.02 학술대회자료

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최근 탄소 중립 정책으로 기존 전력 계통에 신재생에너지의 투입이 증가하고 있다. 이에 따라 계통 설비 및 운영에 있어 신재생에너지를 이용한 발전량 예측 기술이 중요해졌다. 신재생에너지의 발전원은 바람, 태양과 같은 기후 요소이기 때문에 시간 및 지형에 따른 시공간적 특징이 있다. 따라서 정확한 예측을 위해서는 발전소 특정 위치에 대한 기상정보가 요구된다. 본 논문에서는 예측 성능 향상을 위한 방안으로 기상 ... 전체 초록 보기

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이준신 대한전기학회 학술대회 논문집 2022 .10
신재생 에너지 기술 : 태양광 기술과 기후예측 기술과의 융합
유성현 ,  안춘기 전기의세계 2018 .02
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