메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
천호진 (서강대학교) 전지훈 (서강대학교) 김홍석 (서강대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
1,397 - 1,398 (2page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
리튬 이온 배터리 팩을 안전하고 효율적으로 사용하려면 배터리 상태를 모니터링하는 것이 매우 중요하다. 따라서 다양한 배터리 상태 중에서 배터리의 성능과 수명을 나타내는 SOH(State-of-Health)를 추정해야 하는 것이 주요 쟁점이다. 본 논문에서는 인공신경망(ANN)의 다양한 구조를 이용하여 SOH를 추정하고 충전 과정에서 측정된 배터리 셀의 전압, 전류, 온도를 SOH를 추정하는 특성으로 사용한다. 또한 쿨롱^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11048044');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0