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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 1,603 - 1,603 (1page)
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본 논문은 저자들의 기존 연구에서 제안한 이질적 다변량 시계열 데이터에 적용 가능한 두 단계 이상 탐지 방법(T-DAD: Two-stage Deep Anomaly Detection)의 우수성 검증 및 model-agnostic 성질 검증을 위한 포괄적 실험을 보인다. 먼저, 단일 모델을 사용한 state-of-the-art (SOTA) 이상 탐지 방법들과의 비교 ... 전체 초록 보기
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