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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이기훈 (안양대학교) 권희용 (안양대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제25권 제3호
발행연도
2022.3
수록면
468 - 475 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Currently, fine dust forecast models are operated by dividing the country into 19 regions. Therefore, it is important to reduce the learning time and the number of models as well as accurate forecast performance to operate lots of forecast models. In this paper, we develop a categorical wide area model that outputs forecast results categorically and integrates the regions with similar regional characteristics. The proposed model improved the convergence rate by 223 times compared to the existing model, which outputs at a single concentration value, and reduced the number of forecast models by a third.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 미세먼지 데이터
3. 범주 광역화 모델
4. 실험
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (10)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-004-001155455