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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제4호
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 216 - 224 (9page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2022.28.4.216
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차량 엣지 컴퓨팅(VEC)은 차량 네트워크(VN)에 근접한 서비스를 가져오기 위한 새로운 패러다임으로 각광받고 있으나, 과부하 문제와 차량의 고이동성으로 인해 오프로드 된 작업을 처리할 위치 식별에 있어 많은 어려움이 있어 다양한 방법이 연구되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 다중 접속 에지 컴퓨팅(MEC) 지원 차량 네트워크에서 게임 이론 기반의 동적 계산 오프로딩 (GDCO) 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 방법은 각 차량의 효율을 극대화할 수 있도록 특정 조건에서 작업 오프로딩 확률을 동적으로 조정하는 것으로, 차량의 다양한 속도를 고려하여 이동성 모델 설계에 반영하였다. 시뮬레이션 결과, 제안 방식이 LRC(지역 노변기지국 컴퓨팅) 및 무작위 오프로딩에 비해 76.5%와 79.3%의 작업 실패율을 줄여 성능이 향상됨을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. Problem Scenario
3. System Model
4. Game Theory Based Task Offloading
5. Performance Evaluation
6. Conclusion
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
E. Ahmed and H. Gharavi, "Cooperative vehicular networking: A survey," IEEE Transactions on Intelligent Transp. Syst., Vol. 19, No. 3, pp. 996-1014, 2018.
W. Sun, J. Liu, and H. Zhang, "When Smart Wearables Meet Intelligent Vehicles: Challenges and Future Directions," IEEE Wireless Commun., Vol. 24, No. 3, pp. 58-65, 2017.
Q. Yuan, H. Zhou, J. Li, Z. Liu, F. Yang, and X. S. Shen, "Toward efficient content delivery for automated driving services: An edge computing solution," IEEE Netw., Vol. 32, No. 1, pp. 80-86, 2018.
A. Boukerchea and R. E. De Grande, "Vehicular cloud computing: Architectures, applications, and mobility," Comput. Netw., Vol. 135, pp. 171-189, 2018.
T. Taleb, K. Samdanis, B. Mada, H. Flinck, S. Dutta, and D. Sabella, "On Multi-Access Edge Computing: A Survey of the Emerging 5G Network Edge Cloud Architecture and Orchestration," IEEE Communications Surveys & Tut., Vol. 19, No. 3, pp. 1657-1681, 2017.
W. Sun, J. Liu, and H. Zhang, "When Smart Wearables Meet Intelligent Vehicles: Challenges and Future Directions," IEEE Wireless Commun., Vol. 24, No. 3, pp. 58-65, 2017.
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