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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이희창 (합참) 최영규 (수도기계화보병사단 방공대대) 김성곤 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한토목학회 대한토목학회 학술대회 KSCE 2021 CONVENTION
발행연도
2021.10
수록면
359 - 362 (4page)

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인간이 기지와 국경을 보호하기 위해 오래된 감시 임무는 CCTV, 레이더, 센서와 같은 과학 기술의 도움으로 오류를 줄이고 감시 품질을 향상 시켜 과학 감시시스템으로 개발되었다. 현재 군사 기지 및 국경감시시스템에 대한 필요성이 증가하고 있으며 사용 횟수도 확대되고 있다. 그러나 사용자의 과실과 기술적 한계로 인해 물리적으로 감시시스템을 극복하거나 모니터링이 실패하는 경우가 여러 차례 있으며 기술 발전 추세에 따라 탐지, 식별 률, 탐지 물체 추적, 물체 분류 강화와 같은 기능이 향상되었다. 일반적으로 군에서 사용되는 감시시스템은 이미지 (비디오) 형식의 물체를 감지하는 감시시스템과 사용자에게 경고하는 제어 시스템과 더불어 울타리 침입을 확인하는 감지시스템으로 구성된다. 그러나 기존 시스템의 다음과 같은 한계를 극복하기 위해 여러 연구가 진행되고 있다. 첫째, 감시시스템은 카메라 사각지대에 대한 관측 및 추적에 제한이 있고 안개와 같은 기상조건에 의해 사용이 제한된다. 둘째, 감지시스템은 센서의 종류에 따라 장단점이 있지만 지형에 따른 설치 제한, 과도한 유지 보수 비용, 단독 사용 시 부정확한 감지 확률 등의 문제가 있다. 셋째, 관제 시스템은 비, 눈, 바람 등의 환경적 요인으로 인한 과도한 경보와 경보가 필요 없는 동물을 인식하는 오경보 등의 문제점이 있다. 위의 문제를 개선하는 것을 목표로 하며 유무선 드론, 라이더 센서, AI 분석 시스템을 사용하는 대안을 제시한다. 유선 및 무선 드론은 감시 데드 존을 해결하는 데 좋은 보완책이 될 수 있다. 카메라 데드 존을 제거하기 위해 높은 곳에 카메라를 설치하는 것도 고려되지만 고가의 구조물을 설치하는 등의 제약이 있다. 그러나 드론은 이러한 사각지대를 감시하고 기존 카메라에서 보고 한 정보와 결합하여 3차원 위치 파악을 가능하게 한다. 또한 유선 드론에 라이다 센서를 설치하면 감시 카메라 정확도 향상에 기여 할 뿐만 아니라 기존 탐지 시스템의 단점인 관통 대상을 지속적으로 추적 할 수 있고, 무선 드론. 펜스 침입 전에 모든 움직임을 감지 할 수 있으며 여러 대상 움직임을 추적 할 수 있다. 이 포괄적인 정보에 AI 분석 시스템을 사용하면 환경 요인으로 인한 과도한 경보와 동물로 인한 잘못된 경보를 줄일 수 있다.

목차

1. 서론
2. 연구 방법
참고문헌

참고문헌 (0)

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