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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
구동영 (한성대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제32권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
193 - 200 (8page)

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알려지지 않은 암호통신 프로토콜은 개인 및 데이터 프라이버시를 보장한다는 장점이 있을 수 있으나, 악의적 목적에 사용될 경우 기존의 네트워크 보안 장비를 이용하여 이를 식별하고 대응하는 것이 불가능에 가깝다. 특히, 실시간으로 오가는 방대한 양의 트래픽을 수작업으로 분석하는 데에는 한계가 존재한다. 따라서, 본 연구에서는 머신러닝 기법을 활용하여 알려지지 않은 암호통신 프로토콜의 패킷 식별과 패킷의 필드 구분을 시도한다. 순차 패턴과 계층적 군집화, 그리고 피어슨 상관계수를 활용하여 알려지지 않은 암호통신 프로토콜이라 하더라도 그 구조를 자동화하여 분석할 가능성을 확인한다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 제안 분석 기법
IV. 실험
V. 결론
References

참고문헌 (10)

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