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학술저널
저자정보
오병우 (국립금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제4호(JKIIT, Vol.20, No.4)
발행연도
2022.4
수록면
25 - 30 (6page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.4.25

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본 논문에서는 모바일 환경, 디지털 트윈 등의 기반 기술로서 중요성이 증대되고 있는 공간 데이터를 딥러닝 기술을 사용하여 분류하기 위한 방법을 제안한다. 공간 데이터 분류를 위한 딥러닝 기술로는 CNN을 사용한다. 학습을 위한 데이터셋은 공간 데이터를 전처리하여 구축한다. 데이터셋을 훈련 및 검증하기 위한 학습모델은 컨볼루션 레이어와 완전 연결 레이어로 구성한다. 컨볼루션 레이어는 VGG16의 컨볼루션 레이어를 채택하고 전이 학습을 사용한다. 완전 연결 레이어는 Flatten 레이어, ReLU 함수, Dropout 레이어, Softmax 함수로 구성한다. 본 논문에서 제안한 공간 데이터 분류 방법을 연속수치지형도에 대해 적용한 실험을 수행하여 99.1%의 검증 정확도를 확인할 수 있었다.
#CNN #spatial data #shapefile #VGG16 #transfer learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. CNN을 사용한 공간 데이터 분류
Ⅳ. 결론
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