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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이건희 (가천대학교) 김종우 (가천대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제32권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
101 - 109 (9page)
DOI
10.5391/JKIIS.2022.32.2.101

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본 논문에서는 확률적으로 해 공간을 탐색하는 하모니서치 알고리즘의 탐색 효율 향상을 위해서, 알고리즘 파라미터값을 조절하던 기존 연구들과는 달리, 결정 변수들의 값범위를 특정 조건을 만족하거나 시간의 흐름에 따라 축소 시켜가면서 해 공간의 크기를 줄여 확률적으로 최적해에 도달할 확률을 높여보고자 하였다. 그 결과 너무 급격하게 작은 범위까지 축소시킬 경우, 전역 최적 해를 찾지 못할 확률이 더 높아진다는 사실을 확인 할 수 있었으며, 비교적 큰 범위로만 축소시킨 경우에는 조건에 따라 기존의 고정된 변수 범위 방식보다 좋은 결과를 보임으로써, 알고리즘 성능 개선에 대한 가능성을 볼 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 하모니 서치 알고리즘
3. 변수 범위 축소 방식
4. 시뮬레이션 조건 및 결과
5. 결론 및 향후 연구 방향
References

참고문헌 (7)

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