메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
하지석 (경상국립대학교) 백경원 (경상국립대학교) 최병길 (경상국립대학교) 이정민 (고려대학교) 손요환 (고려대학교) 김춘식 (경상국립대학교)
저널정보
한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.13 No.2
발행연도
2022.4
수록면
135 - 145 (11page)
DOI
10.15531/KSCCR.2022.13.2.135

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
Quantitative evaluation for carbon storage of trees planted in an urban area is important for carbon sequestration management. This study was conducted to develop allometric equations to estimate the carbon storage of three representative urban tree species [Ginkgo biloba Linn., Zelkova serrata (Thunb.) Makino., and Prunus × yedoense Matsum.] planted in Jinju, Gyeongsangnam-do, Korea. Carbon concentrations in tree components were significantly different among three tree species, except for roots and branches. Allometric equations for carbon storage using generalized method of moments with diameter at breast height (DBH) or DBH2 × height (H) as independent variables were significant in all three species with high coefficient of determination (R2 = 0.92 0.99). There was little difference of coefficient of determination and root mean squared errors (RMSE) between allometric equations using DBH and DBH2 × H as independent variables. Generalized allometric equations for foliage, branches and aboveground carbon storage for three tree species were significantly different (P < 0.05) in regression coefficients (slope). These results suggest that the accuracy of estimates for carbon storage of three tree species planted in an urban area could be improved by using species-specific carbon concentration and species-specific allometric equations.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-453-001319976