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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제5호
- 발행연도
- 2022.5
- 수록면
- 267 - 277 (11page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2022.28.5.267
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동시성 제어는 하나의 메모리에 2개 이상의 개체가 접근할 때 Race Condition을 방지하기 위하여 사용하는 방식이다. 물리적으로 분리된 다중 노드가 공유 메모리에 접근할 때 Race Condition을 방지하기 위하여 기존에는 Transactional Memory 혹은 마스터 노드의 제어 방식을 사용하였다. 하지만 이러한 중앙 제어 방식은 공유 메모리에 대한 접근 속도가 느리고, 시스템의 오버헤드가 심한 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 중앙 제어 없이 공유 메모리에 고속으로 접근하는 환경에서 컴퓨팅 자원들이 공유메모리에 상호 배타적으로 접근할 수 있는 알고리즘을 제시하였으며, 시험을 통하여 공유 메모리 데이터의 원자성을 보장할 수 있음을 증명하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 원자적 Compare & Swap 명령을 지원하지 않는 공유 메모리 시스템에서 R/W DMA를 이용한 동시성 제어
4. 실험 환경 및 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구 과제
References
참고문헌 (32)
참고문헌 신청
C. H. Choi, J. S. Lee, H. G. Kim, D. S. Jin, J. L. Yu, "A Technique for Provisioning Virtual Clusters in Real-time and Improving I/O Performance on Computational-Science Simulation Environments," KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 21, No. 1, pp. 13-18, Jan. 2015. (in Korean)
J. L. Yu, H. J. Byun, H. G. Kim, "Design and Implementation of National Supercomputing Service Framework," KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 22, No. 12, pp. 663-674, Dec. 2016. (in Korean)
K. J. Son et al., "Technical Trends in Computing Architecture for Big Data Processing and Artificial Intelligence Construction," Korea Evaluation Institute of Industrial Technology, 2018. (in Korean)
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E. J. Lim, S. Y. Ahn, Y. M. Park, W. Choi, "Distributed Deep Learning Framework based on Shared Memory for Fast Deep Neural Network Training," 2018 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC), IEEE, pp. 1239-1242, Oct. 2018.
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K. J. Son et al., "Technical Trends in Computing Architecture for Big Data Processing and Artificial Intelligence Construction," Korea Evaluation Institute of Industrial Technology, 2018. (in Korean)
Y. M. Park, E. J. Lim, S. Y. Ahn, W. Choi, T. Kim, "DL-dashboard: user-friendly deep learning model development environment," Proc. of the 24th International Conference on Intelligent User Interfaces: Companion ACM, pp. 73-74, Mar. 2019.
E. J. Lim, S. Y. Ahn, Y. M. Park, W. Choi, "Distributed Deep Learning Framework based on Shared Memory for Fast Deep Neural Network Training," 2018 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC), IEEE, pp. 1239-1242, Oct. 2018.
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