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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 600 - 609 (10page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2022
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In supervised learning, labeling of all data is essential, and in particular, in the case of object detection, all objects belonging to the image and to be learned have to be labeled. Due to this problem, continual learning has recently attracted attention, which is a way to accumulate previous learned knowledge and minimize catastrophic forgetting. In this study, a continaul learning model is proposed that accumulates previously learned knowledge and enables learning about new objects. The proposed method is applied to CenterNet, which is a object detection model of anchor-free manner. In our study, the model is applied the knowledge distillation algorithm to be enabled continual learning. In particular, it is assumed that all output layers of the model have to be distilled in order to be most effective. Compared to LWF, the proposed method is increased by 23.3%p mAP in 19+1 scenarios, and also rised by 28.8%p in 15+5 scenarios.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 연구
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
S. Gang, D. Chung, and J.J. Lee, “Knowledge Distillation Based Continual Learning for PCB Part Detection,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 24, No. 7, pp. 868-879, 2021.
Z. Chen and B. Liu, “Lifelong Machine Learning,” Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, Vol. 12, No. 3, pp. 1-207, 2018.
G. Hinton, O. Vinyals, and J. Dean, “Distilling the Knowledge in a Neural Network Geoffrey,” arXiv Preprint, arXiv:1503.02531, 2015.
C. Peng, K. Zhao, S. Maksoud, M. Li, and B. C. Lovell, “SID: Incremental Learning for Anchor-free Object Detection via Selective and Inter-related Distillation,” Computer Vision and Image Understanding, Vol. 210, 103229, pp. 1-8, 2021.
H. Yoon and J. Lee, “PCB Component Classification Algorithm Based on YOLO Network for PCB Inspection,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 24, No. 8, pp. 988-999, 2021.
Z. Chen and B. Liu, “Lifelong Machine Learning,” Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, Vol. 12, No. 3, pp. 1-207, 2018.
G. Hinton, O. Vinyals, and J. Dean, “Distilling the Knowledge in a Neural Network Geoffrey,” arXiv Preprint, arXiv:1503.02531, 2015.
C. Peng, K. Zhao, S. Maksoud, M. Li, and B. C. Lovell, “SID: Incremental Learning for Anchor-free Object Detection via Selective and Inter-related Distillation,” Computer Vision and Image Understanding, Vol. 210, 103229, pp. 1-8, 2021.
H. Yoon and J. Lee, “PCB Component Classification Algorithm Based on YOLO Network for PCB Inspection,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 24, No. 8, pp. 988-999, 2021.
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