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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김승룡 (고려대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송과 미디어 방송과 미디어 제27권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
19 - 25 (7page)

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본 고에서는 최근 컴퓨터 비전 분야에서 가장 활발히 연구되고 있는 분야 중에 하나인 자가 학습(Self-supervised Learning) 기술의 동향과 향후 방향성에 대해서 논의한다. 컴퓨터 비전 분야에서의 자가 학습 기술은 최근에 Contrastive Learning 기법을 활용하여 활발하게 연구되고 있는데, 이를 위한 좋은 Positive와 Negative를 어떻게 추출할까에 대한 고민으로 수많은 연구들이 진행되어 왔다. 본 고에서는 이러한 방향성에서 대표적인 몇 가지의 방법론에 대해서 논의하고 이의 한계점을 언급하며 컴퓨터 비전 분야에서 자가 학습 기법이 가야 할 방향성에 대해서 논의하고자 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 최신 자가 학습 기반 인공지능 기술 동향
Ⅲ. 기존 방법들의 한계점 및 향후 연구 방향
Ⅳ. 결론
참고문헌

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