고성장기업의 혁신활동 및 혁신성과에 관한 연구 : 국내 제조기업을 대상으로

이병문; 이혁; 오승환

doi:10.46251/INNOS.2022.2.17.2.195

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이병문 (경상국립대학교) 이혁 (과학기술정책연구원) 오승환 (경상국립대학교)

저널정보: 한국혁신학회 한국혁신학회지 한국혁신학회지 제17권 제2호

발행연도: 2022.5

수록면: 195 - 216 (22page)

DOI: 10.46251/INNOS.2022.2.17.2.195

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

코로나 19 팬데믹으로 인해 글로벌 경제가 급격히 악화된 상황에서 빠른 경기 반등과 경제 성장, 일자리 창출 등이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 이러한 가운데 경제성장과 일자리 창출에 기여도가 큰 고성장기업에 대한 관심이 다시금 커지고 있다. 고성장기업은 매출액과 고용증가에 있어서 높은 성장을 보이는 기업들로, 기존의 연구들은 대부분 고성장기업이 고용창출 등의 국가 경제 발전에 미치는 영향들을 살펴보고 있다. 본 연구에서는 기업 성장 관점이 아닌 혁신 관점에서 고성장기업의 특성을 살펴보고자 한다. 즉, 국가 경제 발전의 주체 역할을 담당하고 있는 고성장기업들이 혁신 관점에서도 그 역할을 수행하고 있는가를 살펴보는 것이 본 연구의 주요 목적이다. 이를 위해 본 연구에서는 기업재무데이터를 바탕으로 구축한 고성장기업 DB와 국가승인 통계인 한국기업혁신조사(KIS)를 결합한 통합데이터를 구축하여 고성장기업의 혁신활동 및 혁신성과를 살펴보았다. 특히, 고성장기업이 갖는 기업 특성으로 인해 발생하는 선택편의 문제를 해결하고자 매칭방법론 중 하나인 성향점수매칭(PSM)을 활용하여 고성장기업과 유사한 특성을 갖는 쌍둥이 기업과 비교분석을 수행하였다. 분석 결과를 살펴보면, 첫 번째로 고성장기업은 유사한 기업 대비 더 많은 혁신성과(상품혁신성과, BP혁신성과)를 만들어 내고 있는 것으로 나타났다. 두 번째로는 협력 활동 수행과 R&D 유형 관련해서는 고성장기업과 유사한 기업 사이 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았음을 알 수 있었다. 마지막 세 번째로 코로나-19에 관련하여 혁신활동 변화를 따져본 분석에서는 고성장기업들이 유사한 기업 대비 ‘새로운 혁신활동을 수행하는 비중’이 통계적으로 유의하게 높게 나타나고 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 고성장기업에 대한 체계적인 모니터링 및 분석, 고성장기업 육성을 위한 정책 지원 및 제도적 기반 마련 등의 정책적 시사점을 제시하고자 한다.

With the global economy rapidly deteriorating due to the COVID-19 pandemic in recent years, rapid economic rebound, economic growth, and job creation are emerging as important issues. Among them, interest in high-growth companies that contribute greatly to economic growth and job creation is growing again. High-growth companies refer to companies with very high growth potential in sales and employment growth, and most of the existing studies examined the effects of high-growth companies on national economic development. This study aims to examine the characteristics of high-growth companies from the perspective of innovation, not from the perspective of corporate growth. In other words, the main purpose of this study is to examine whether high-growth companies that play a important role in terms of national innovation capability. To this end, this study looked at innovation activities and performance of high-growth companies by constructing integrated data that combines high-growth company DB and the Korea Enterprise Innovation Survey (KIS), a national approval statistic. In particular, in order to solve the problem of selection bias problem caused by the characteristics of high-growth companies, comparative analysis was performed with twin companies with similar characteristics to high-growth companies using propensity score matching (PSM). Looking at the analysis results, first, it was found that high-growth companies are creating more innovation performance (product & BP innovation performance) than similar companies. Second, it can be seen that there was no statistically significant difference between high-growth companies and similar companies regarding R&D activities and cooperation. Lastly, the third analysis examining changes in innovation activities related to COVID-19 confirmed that high-growth companies showed a statistically significant "percentage of performing new innovation activities" compared to similar companies. Based on these results, we can find that it is necessary to systematically monitor innovation activities of high-growth companies, secondly, systematic support for fostering high-growth companies, and thirdly, prepare various institutional devices to increase the spillover effect of the innovation capabilities of high-growth companies.

#고성장기업 #혁신성과 #혁신활동 #매칭방법론 #성향점수매칭법 #High -growth fiem #Korea Innovation Survey #Innovation performance and activity #Propensity socre matching

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이병문

소속기관 경상국립대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학 사회과학 > 경영학

논문수 3 이용수 533

이혁

소속기관 과학기술정책연구원

주요연구분야 복합학 > 기술정책 TOP 10% 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학

논문수 3 이용수 584

오승환

소속기관 경상국립대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학 TOP 5% 복합학 > 기술정책 TOP 5%

논문수 17 이용수 5,616

이 논문과 함께 이용한 논문

국내외 환경변화에 따른 과학기술혁신 총괄기능 강화 방향

이정재 이슈페이퍼 2022 .02

2022년 유럽혁신지수 분석

편집부 KISTEP InI 2023 .01

기업 혁신활동 제고를 위한 R&D 조세 지원 정책 연구 : 국가전략기술 연구개발 기업을 중심으로

구본진 KISTEP InI 2023 .01

부산 대혁신 이끄는 박형준 시장_“엑스포 유치로 또 하나의 대한민국 발전 축 만들 것”

김영준 , 최재승 월간중앙 2023 .03

R&D 생산정 제고와 기술 혁신 생태계 활성화를 위한 연구 서비스산업 혁신 방안

장병열 서비스 연구 2023 .03

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-050-001320545

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)