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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재환 (중앙대학교) 황범석 (중앙대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제3호
발행연도
2022.5
수록면
491 - 503 (13page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.3.491

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

유한 혼합 이변량 포아송 회귀모형에 대한 베이지안 추론: 호주 의료 서비스 자료에의 적용
최재환 ,  황범석 한국데이터정보과학회지 2022.05 학술저널
유한 혼합 이변량 포아송 회귀모형에 대한 베이지안 추론 : 호주 의료 서비스 자료에의 적용
최재환 통계학과 2022.01 학위논문

초록· 키워드

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셀 수 있는 이산형 자료에서 0이 과도하게 관측되는 자료는 다양한 연구 분야에서 흔히 나타난다. 이러한 자료에서 두 반응변수 사이에 상관관계가 존재하면 이변량 포아송 모형이 분석에 사용되며, 관측되지 않은 자료의 이질성을 고려하기 위해 랜덤효과를 포함할 수 있다. 특히 이변량 영과잉 자료의 과대산포 현상을 설명하기 위해 기존 모형이 확장된 유한 혼합 이변량 포아송 모형이 적용된다. 이 모형은 특수한 경우로 영과잉 이변량 포아송 모형을 포함한다. 본 논문에서는 두 반응변수 사이에 상관관계가 존재할 때 베이지안 추론 방법을 기반으로 랜덤효과가 포함된 유한 혼합 이변량 포아송 회귀모형을 제안하였다. 최적의 성분 개수를 가진 모형을 결정하기 위해 실제 호주 건강 설문조사 자료를 적용하여 다른 성분 개수를 가진 모형들과 비교한 후, 가장 적합한 모형을 기반으로 분석한 결과를 살펴보았다.
#마코프체인 몬테카를로 #베이지안 추론 #영과잉 이산형 자료 #의료 서비스 자료 #혼합 모형 #Bayesian inference #health care data #Markov chain Monte Carlo #mixture model #zero inflated data

목차

요약
1. 서론
2. 이변량 영과잉 자료에 대한 모형
3. 베이지안 추론
4. 호주 건강 조사 자료의 분석
5. 결론
References
Abstract

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