지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.5
- 수록면
- 81 - 82 (2page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
등록된 정보가 없습니다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
회전 정보 일치를 통한 전이학습 기반 초저속 베어링 고장 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .11
-
도메인 적응 기술을 통한 전이학습 기반 베어링 고장 진단 모델 개발
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
전이학습을 이용한 데이터 불균형 환경에서의 베어링 고장 진단 모델 개발
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
-
Transfer Learning for Enhancing Bearing Fault Detection Performance under Time-varying Speed Conditions
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2019 .10
-
베어링 고장 진단을 위한 CNN 기반 딥러닝의 계산 복잡도 감소 기법
디지털콘텐츠학회논문지
2023 .06
-
데이터 부족 문제 해결을 위한 전이 학습을 이용한 고장 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2020 .07
-
딥러닝 기술과 I-V 데이터를 이용한 태양광 고장 진단 기술
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2022 .10
-
초저속 베어링의 신호 기반 고장 진단 난제와 원인 고찰
대한기계학회 춘추학술대회
2021 .11
-
오일윤활 베어링의 메탈온도 특성을 고려한 고속 회전기계의 고장진단
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2017 .04
-
다중 넓이 커널 CNN을 이용한 구름 요소 베어링 고장 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2019 .11
-
딥러닝을 사용하는 베어링 고장 진단의 효율성 향상을 위한 이미지 크기 조절 방안
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .06
-
운전 속도 변화 환경에서 베어링 결함 진단 성능 개선을 위한 전이학습
대한기계학회 춘추학술대회
2019 .11
-
유도전동기에서의 베어링 고장진단
대한전기학회 학술대회 논문집
2023 .10
-
진폭 복조를 이용한 딥러닝 기반 고장 진단을 위한 데이터 확장
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .12
-
베어링 고장진단을 위한 진동신호 스펙트럼 기반 1D CNN 모델 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .11
-
데이터 불균형과 변동 부하를 고려한 베어링 고장 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2023 .05
-
다양한 운행 조건에서 모터의 딥러닝 기반 고장 진단 방법
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
딥러닝 기반 베어링 고장 진단
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .12
-
알고리즘 공정성을 고려한 다양한 하중 조건에서의 베어링 고장 진단 기법
대한기계학회 춘추학술대회
2023 .05
-
전동기 고장 시뮬레이션을 통한 고전적 고장 진단과 딥 러닝 알고리즘 기반의 고장 진단 비교
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .07
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-550-001277242