지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.5
- 수록면
- 649 - 655 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 음성존재확률을 활용한 2채널 입력신호 상관행렬의 행렬식 기반 잡음제거 기법을 제안하였다. 제안한 기법은 음성존재확률을 이용해 기존의 행렬식 기반 2채널 잡음제거 기법의 위너 필터 이득을 음성과 잡음구간에 따라 적응적으로 조절함으로써 잡음제거 성능을 더욱 향상시키고자 하였다. 제안한 기법은 잡음 종류, 반향 조건, 신호대잡음비, 잡음원의 개수와 방향이 다양한 모의 환경에서 객관적 평가 방법을 통해 평가되었다. 실험 결과는 대부분의 실험환경에서 행렬식 기반의 기법들이 위상차를 기반으로 한 기법들보다 성능이 우수했고 특히 제안한 음성존재확률을 이용한 행렬식 기반 잡음제거기법이 음성 신호 왜곡을 최소화하면서 가장 우수한 잡음 제거 성능을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 제안한 방법
Ⅳ. 실험 환경 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
P. C. Loizou, Speech Enhancement, Boca Raton, FL, USA: CRC Press, 2007.
O. Schwartz, S. Gannot, and E. A. P. Habets, “Multispeaker LCMV beamformer and postfilter for source separation and noise reduction,” IEEE Transaction Audio Speech Language Processing, vol. 25, no. 5, pp. 940-951, May. 2017.
Y. Kubo, T. Nakatani, M. Delcroix, K. Kinoshita, and S. Araki, “Mask-based MVDR beamformer for noisy multisource environments: Introduction of time-varying spatial covariance model,” in Proceeding of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Brighton, UK, pp. 6855-6859, 2019.
P. Rakesh, S. S. Priyanka, and T. K. Kumar, “Performance evaluation of beamforming techniques for speech Enhancement,” in Fourth International Conference on Signal Processing Communication and Networking, Chennai, India, pp. 1-5, 2017.
J. Kim and M. Hahn, “Speech enhancement using a twostage network for an efficient boosting strategy,” IEEE Signal Processing Letter, vol. 26, no. 5, pp. 770-774, May. 2019.
O. Schwartz, S. Gannot, and E. A. P. Habets, “Multispeaker LCMV beamformer and postfilter for source separation and noise reduction,” IEEE Transaction Audio Speech Language Processing, vol. 25, no. 5, pp. 940-951, May. 2017.
Y. Kubo, T. Nakatani, M. Delcroix, K. Kinoshita, and S. Araki, “Mask-based MVDR beamformer for noisy multisource environments: Introduction of time-varying spatial covariance model,” in Proceeding of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Brighton, UK, pp. 6855-6859, 2019.
P. Rakesh, S. S. Priyanka, and T. K. Kumar, “Performance evaluation of beamforming techniques for speech Enhancement,” in Fourth International Conference on Signal Processing Communication and Networking, Chennai, India, pp. 1-5, 2017.
J. Kim and M. Hahn, “Speech enhancement using a twostage network for an efficient boosting strategy,” IEEE Signal Processing Letter, vol. 26, no. 5, pp. 770-774, May. 2019.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
잡음 중의 화자분류를 위한 켑스트럼 잡음모델에 의한 음성 특징 강조기법
한국정보기술학회논문지
2018 .03
-
개량된 음성매개변수를 사용한 지속시간이 짧은 잡음음성 중의 배경잡음 분류
한국정보통신학회논문지
2016 .09
-
잡음음성 최소통계적 추정방식에 기반한 음성개선 알고리즘
한국정보기술학회논문지
2023 .05
-
복합 잡음 환경에서 공간적 특성을 고려한 잡음 제거
한국정보통신학회논문지
2019 .03
-
잡음 환경에서 음성 인식 정확도 향상을 위한 잡음 제거 알고리즘의 성능평가
정보 및 제어 논문집
2020 .10
-
개선된 MFCC와 가우시안 잡음 편차 추정을 이용한 잡음 제거
한국컴퓨터정보학회논문지
2023 .01
-
재난 현장 인명 구조를 위한 딥러닝 기반 잡음 제거 및 음향 분류
전자공학회논문지
2024 .12
-
고밀도 잡음 환경에서 엔트로피를 이용한 잡음 제거 방법
한국정보통신학회논문지
2020 .10
-
영상 잡음 제거 알고리즘 비교 및 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
-
잡음 환경에 효과적인 음성인식을 위한 특징 보상 이득 기반의 음성 향상 기법
한국음향학회지
2019 .01
-
조건부 Wavenet을 이용한 음성 신호의 잡음 제거 기술
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2021 .06
-
잡음 환경 음성 인식을 위한 심층 신경망 기반의 잡음 오염 함수 예측을 통한 음향 모델 적응 기법
한국음향학회지
2019 .01
-
STFT 기반 영상분석을 이용한 효과적인 잡음제거 알고리즘
전자공학회논문지
2015 .04
-
백색잡음 테스트를 통한 가우시안 잡음 예측
한국정보기술학회논문지
2018 .04
-
장기 평균 음성 스펙트럼을 활용한 잡음제거 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2016 .06
-
복합 잡음 환경에서 영상의 잡음 성분을 이용한 필터 알고리즘
한국정보통신학회논문지
2019 .08
-
잡음 변동에 강인한 MAP 진폭 스펙트럼 추정기를 이용한 음성강조 기법
한국정보기술학회논문지
2016 .02
-
복합잡음 환경에서 변형된 스위칭 필터를 이용한 잡음 제거
한국정보통신학회논문지
2016 .06
-
전처리한 픽셀을 이용한 Salt and Pepper 잡음 제거
한국정보통신학회논문지
2019 .09
-
상대적인 잡음비를 이용한 잡음상관행렬 측정방법
한국전자파학회논문지
2016 .05
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
확률 비용 맵을 이용한 수확 로봇의 경로 계획 알고리즘
김영민
,
홍아영
제어로봇시스템학회 논문지
2023
.01
통계적 이질성 문제 해결을 위한 데이터 분포 추정 기반 확률적 샘플링 기법을 적용한 연합학습 구현
김선욱
,
이현수
,
방준일
외 2명
한국통신학회논문지
2021
.11
랜덤 순열의 직렬 합성과 병렬 합성 사이의 트래이드오프에 관한 연구
이언경
한국통신학회논문지
2006
.03
무잡음 그룹검사에 대한 확률적 검출 알고리즘
성진택
한국정보통신학회논문지
2019
.10
잡음 예측을 위한 심층 신경망기반 음성 존재 확률 계산법
양해민
,
강홍구
대한전자공학회 학술대회
2017
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-004-001356470