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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Akhilendra Pratap Singh (Indian Institute of Technology (Banaras Hindu University)) Smrity Dwivedi (Indian Institute of Technology (Banaras Hindu University)) Pradip Kumar Jain (Indian Institute of Technology (Banaras Hindu University))
저널정보
한국전자파학회JEES Journal of Electromagnetic Engineering And Science Journal of Electromagnetic Engineering And Science Vol.22 No.3
발행연도
2022.5
수록면
202 - 209 (8page)

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Through-the-wall radar images suffer from strong clutter due to the presence of dielectric walls and environmental noise. Several approaches have been explored to reduce clutter for detecting targets with similar dielectric constants. However, in real-time scenarios, targets may not have similar dielectric constants. Therefore, it is necessary to develop a technique for detecting contrast targets—that is, targets with different dielectric constants behind a wall in the same scene. This paper proposes a novel technique that combines time gating and Gaussian mixture model based low-rank approximation to detect contrast targets present in the same scene. The proposed method was compared to existing clutter reduction techniques in terms of target-to-clutter ratio (TCR). The experimental results showed that the proposed approach yielded highest TCR (130.1).
#Contrast Target Detection #Gaussian Mixture Model #Target-to-Clutter Ratio #Time Gating #Through-the-Wall Imaging

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. THROUGH-THE-WALL SYSTEM MODEL
III. PROPOSED METHOD FOR CONTRAST TARGET DETECTION
IV. RESULTS AND DISCUSSION
V. CONCLUSION
REFERENCES

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