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자료유형
학술저널
저자정보
김승욱 (피도텍) 최병열 (피도텍) 최동훈 (피도텍) 이찬 (수원대학교) 양상호 (삼원이앤비)
저널정보
한국유체기계학회 한국유체기계학회 논문집 한국유체기계학회 논문집 제25권 제3호(통권 제132호)
발행연도
2022.6
수록면
48 - 54 (7page)
DOI
10.5293/kfma.2022.25.3.048

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

대형 유체기계 최적화 문제의 차원 축소를 위한 스크리닝 방식에 관한 연구
김승욱 ,  최병열 ,  최동훈 외 2명 한국유체기계학회 논문집 2022.06 학술저널

2021

대형 유체기기 최적화 문제의 차원 축소를 위한 스크리닝 방식에 관한 연구
김승욱 ,  최병열 ,  최동훈 외 2명 한국유체기계학회 학술대회 논문집 2021.12 학술대회자료

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As multidisciplinary optimization is gaining importance, recent advancements are focused on considering more design variables and responses. In general, the number of required simulation or experiments for optimization increase exponentially as the number of design variables increases. Therefore, it is essential to find important design variables through variable screening. Screening is a process of finding the best combination of design variables that significantly affect the responses. The accuracy of an optimal solution and the efficiency of deriving the solution are both heavily dependent on the screening results. In the case of large-scale problems with many responses and design variables, it is crucial to have responses with uniform degrees of design freedom when screening variables. In this study, a new screening method is proposed to allow users to select as many design variables as desired with responses having degrees of design freedom as evenly as possible. The proposed method was tested on two engineering problems for an axial fan design to prove its performance.
#Screening(스크리닝) #Dimensionality reduction(차원축소) #Optimization(최적화) #Fluid machine(유체기계)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 스크리닝 방법론 소개
3. 스크리닝 성능 평가
4. 결과
5. 결론
References

참고문헌 (0)

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