정량 분석을 통해 살펴본 산업공학 전공의 현황

전홍배; 신기태; 정슬기

doi:10.7232/JKIIE.2022.48.3.265

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자료유형: 학술저널

저자정보: 전홍배 (홍익대학교) 신기태 (대진대학교) 정슬기 (전남대학교)

저널정보: 대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제48권 제3호

발행연도: 2022.6

수록면: 265 - 270 (6page)

DOI: 10.7232/JKIIE.2022.48.3.265

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In this study, the current status of industrial engineering major is identified through quantitative data analysis to prepare for the fourth industrial revolution and a sharp drop in the school-age population. We have conducted a comparative analysis of industrial engineering with other majors in terms of various indicators related to students, graduates, and research. In addition, we have compared industrial engineering departments by the region and establishment type of universities.

#Industrial Engineering #Quantitative Analysis #Analysis of Current Status

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Chang, R. and Noh, Y. (2020), A Study on Identity and Development Direction of Korean Library and Information Science: to Cope with the Fourth Industrial Revolution and Decline in School Age Population, Journal of the Korean Library and Information Science, 54(2), 127-154.

Higher education in Korea (2022), https://www.academyinfo.go.kr/index.do. Kim, H. (2021), Study on the Direction of Advancement of Design Department in Accordance with the Rapid Decline in School-age Population, Design Research, 6(2), 325-335.

Yi, J.-W., Han, D.-S., and Yun, D.-H. (2016), Crisis at Universities and the Practical Issues of Physical Education and Sports Related Departments, Journal of Digital Convergence, 14(1), 427-436.

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