메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김지환 (전남대학교) 김영삼 (전남대학교) 강태종 (전남대학교) 민은비 (전남대학교) 황두진 (전남대학교)
저널정보
전남대학교 어업기술연구소 어업기술연구소보고 어업기술연구소보고지 제15권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
36 - 46 (11page)
DOI
10.15399/jfti.2022.02.15.1.36

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Recently, fishing production has been decreasing, and as a countermeasure, we intend to increase production through aquaculture. However, problems such as water pollution, climate change, increase in marine waste, slowdown in fish farm growth, and death of unknown fish groups are being derived from aquaculture. In addition, depending on the size of the fish farm, poor management, lack of manpower, and safety accidents in aquaculture are occurring. Therefore, this study aims to present directions for the fish farm monitoring system based on IOT in the ocean and help those who want to study the fish industry.

목차

서론
재료 및 방법
결과 및 고찰
결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-529-001359964