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문서 이미지 데이터 활용을 위한 지능형 OCR 기술 개발
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Development of Intelligent OCR Technology to Utilize Document Image Data

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김상준 (부산가톨릭대학교) 유동희 (부산가톨릭대학교) 황소영 (부산가톨릭대학교) 김민호 (부산가톨릭대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2022년도 춘계종합학술대회 논문집 제26권 제1호
발행연도
2022.5
수록면
212 - 215 (4page)

이용수

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문서 이미지 데이터 활용을 위한 지능형 OCR 기술 개발
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오늘날 소위 디지털 전환시대를 맞아, 많은 부분에서 빅데이터의 구축과 활용에 대한 필요성이 높아졌다. 오늘날에 많은 데이터가 디지털기기, 미디어 친화적으로 생산 및 보관되는 것과 달리, 과거 오랜 기간 데이터의 생산 및 보관은 활자 인쇄도서가 주를 이루었다. 따라서 오랜 기간 축적되어온 방대한 활자 인쇄도서를 빅데이터로써 활용하기 위한 광학 문자 판독(OCR: Optical Character Recognition) 기술의 필요성 역시 빅데이터의 필요성에 맞추어 함께 요구되었다. 본 연구에서는 도서스캔 이미지의 정보를 각 문서 객체별로 세분화하여 그 구조와 내용을 디지털화하는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 크게 1) 문서객체(표, 수식, 그림, 본문)의 영역정보를 인식. 2)인식된 객체의 영역 정보를 각각 표 처리, 수식 처리, 텍스트 처리 모듈로 OCR. 3) OCR로 처리된 문서 정보를 JSON형식으로 종합하여 반환하는 세 단계로 구성된다. 본 연구에서 제안하는 모델은 이러한 단계를 수행함에 있어 오픈소스로 공개된 프로젝트를 활용하되, 본 시스템의 목표에 맞추어 추가적인 학습과 개량을 거쳤다. 본 연구에서 제안한 지능형 OCR 시스템은 문서 이미지 내 4종(표, 수식, 이미지, 텍스트)의 객체 인식과 처리에 있어 상용 소프트웨어 수준의 성능을 확인할 수 있었다.
#OCR #딥러닝 기반 OCR #문서 객체인식 #표 처리 #수식 처리 #텍스트 처리 #오픈소스

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제한모델의 구조
Ⅲ. 구현 및 실험결과
Ⅳ. 결론
References

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