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프린스-데이비드 마렌델 (한국뉴욕주립대학교) 이수연 (한국뉴욕주립대학교) 박승일 (한국뉴욕주립대학교) 한창운 (한국뉴욕주립대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제46권 제7호(통권 제442호)
발행연도
2022.7
수록면
637 - 644 (8page)
DOI
10.3795/KSME-A.2022.46.7.637

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미래 자동차 전장품에서 진동 스트레스에 대한 장기 신뢰성 확보는 매우 중요한 문제이기 때문에 전장품 보드의 설계 후 신뢰성 취약부품을 예측하고, 이에 대한 설계적 보완을 통해 신뢰성을 확보하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 진동환경 중 전자보드 내 신뢰성 취약부품을 선정하는 방법의 하나로 상용 프로그램인 Sherlock의 사용 가능성을 연구하였다. Sherlock은 전자보드 신뢰성에 특화된 프로그램으로 FE 모델 자동생성이 가능하고 전자부품 데이터 베이스를 제공하는 장점이 있다. 하지만, FE 모델링의 용의를 위해 다른 부품 간에 메시 불일치를 허용하고 이를 보상하기 위해 연결요소를 사용한다. 이에 따라 Sherlock을 이용한 응력해석 및 수명예측 결과가 모델 크기에 종속되는 단점이 발생함을 밝혔다. 반면에, 응력 및 수명의 상대적 결과는 모델 크기와 상관없이 유지되기 때문에 전자보드 내 가장 신뢰성이 취약한 부품을 예측하는데는 효과적인 방법임을 제시하였다.
#Reliability-Critical Component(신뢰성 취약부품) #Electronic Board(전자보드) #Random Vibration (임의진동) #Sherlock(셜록)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 진동시험 및 FEM을 이용한 예측
3. Sherlock 프로그램을 이용한 예측
4. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
BMW, 2020, Urban Mobility: The 5 Trends of the Future (www.bmw.com/en/innovation/5-trendsof- urban-mobility.html), Bayerische Motoren Werke AG. Moller, T., Padhi, A., Pinner, D. and Tschiesner, A., 2020, The Future of Mobility is at Our Door Step (www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/the-future-of-mobility-is-at-ou r-doorstep), McKinsey & Company. Peck, D., Matthews, H. S., Fischbeck, P. and Hendrickson, C. T., 2015, “Failure Rates and Data driven Policies for Vehicle Safety Inspections in Pennsylvania,” Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol. 78, pp. 252~265. google schola Burkacky, O., Deichmann, J. and Stein, J. P., 2020, Automotive Software and Electronics 2030 (www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries), McKinsey & Company. Gu, J., Barker, D. and Pecht, M., 2007, “Prognostics Implementation of Electronics under Vibration Loading,” Microelectronics Reliability, Vol. 47, No. 12, pp. 1849~1856. google schola

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