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논문 기본 정보

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저자정보
한대영 (광주과학기술원) 전문구 (광주과학기술원)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
229 - 232 (4page)

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실시간 제스처 인식은 이상 행동 감지 혹은 자율 주행과 같은 최첨단 산업 분야의 핵심 기술이 될 뿐만 아니라, 기존에 보조 장치 및 화면 접촉을 통해서 이루어지던 사용자와 컴퓨터 간의 조작 인터페이스를 비접촉 방식으로 대체하는 것도 가능하게 한다. 본 논문에서는 그래프 합성곱 신경망(Graph Convolutional Networks, GCN) 기반의 실시간 제스처 인식 모델을 활용해 사용자가 어떤 제스처를 취하고 있는지 분류하고, 그에 맞는 이벤트를 동작시킴으로써 사용자와 전시 콘텐츠 간에 상호 작용이 일어날 수 있도록 하는 방법론을 제시한다.
#artificial intelligence #machine learning #real-time gesture recognition #graph convolutional networks #media wall

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 실시간 제스처 인식 방법
Ⅳ. 비접촉 방식의 사용자 인터페이스 구현
Ⅴ. 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

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