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저자정보
변정원 (경기대학교) 박주희 (경기대학교) 이지수 (경기대학교) 박한별 (경기대학교) 박소영 (경기대학교) 이규혁 (경기대학교) 최민규 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
585 - 589 (5page)

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현대인의 생활이 날로 바쁘고 복잡해짐과 동시에 팬데믹 현상까지 겹쳐 배달 음식 주문율이 높아지고 있다. 이는 영양분의 불균형을 초래하기 쉽고 이로 인한 만성질환 등 건강상의 이슈로 이어져 필요한 영양소 등을 분석하고 파악하여 식단을 조절하려는 요구가 점점 더 증가하고 있다.
본 논문은 사용자의 체형, 활동 지수, 기초대사량 및 목표 칼로리 기반으로 3대 영양소 비율과 칼로리 정보를 제시하고 AI 기반 이미지 분석 기술로 사용자가 섭취하는 영양과 칼로리를 분석해 사용자에게 적합한 식단을 제시하는 애플리케이션 구현 방안을 제시한다.
#Machine Learning #AI #CNN #Image classification #Food recognization #Food analysis #Food recommedation #Nutrion info

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기능 구현
Ⅲ. 플랫폼 구성 및 기술적 접근
Ⅳ. AI 기반 음식 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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