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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.6
- 수록면
- 399 - 407 (9page)
- DOI
- 10.7782/JKSR.2022.25.6.399
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고전통계(Classical statistics)와 베이지안 통계(Bayesian statistics)의 중요한 차이점은 베이지안 통계가 사전분포를 사용한다는 것이다. 신뢰성 분석에서 데이터가 부족할 때도 적절한 사전분포를 사용할 경우 성공적인 결과를 도출할 수도 있다. 본 논문에서는 단종된 구형 부품의 고장 정보를 분석하고, 평균값과 편차를 고려하여 감마분포와 단순 일양분포를 신형부품의 사전분포로 제안하였다. 여기에 우도함수(Likelihood Function)를 수학적으로 변형하여, 무고장(Zero failure) 특성을 갖는 신형부품의 베이지안 신뢰도 특성을 연구하였다. 그 결과, 고전통계학 에서는 할 수 없는 무고장 정보의 정량적 신뢰도 값을 산출할 수 있음을 보여주었다. 또한 일양분포(Uniform distribution)와 감마분포(Gamma distribution)로 개발한 사전분포의 경우, 두 사전분포 모두 정량적 값을 제시할 수 있으나, 감마분포로 만든 사전분포의 모델이 현장 기술자가 사후분포(Posterior distribution)를 해석하는데 더욱 명시적인 효과를 줄 것이다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
H.E. Kim, B.J. Sung (2010) Concept of Korean Reliability Assessment, Journal of Drive and Control, 7(1), pp. 3-8.
W.Q. Meeker, L.A. Escobar, F.G. Pascual (1998) Statistical methods for reliability data, John Wiley & Sons, NY, pp. 343-346.
H. Li, F. Chen, Z. Yang, Y. Kan et al. (2015) Bayesian Reliability Assessment Method for Single NC Machine Tool Under Zero Failures, International Conference on Applications and Techniques in information Security, Beijing, pp. 291-302.
J.T. Hwang (2018) Reliability Analysis of Air Compressor using Bayesian Inference and MCMC Simulation when Operating in Different Environments, Journal of the Korean Society for Railway, 21(3), pp. 233-240.
D.C. Jo, J.S. Koo (2021) A Study on Bayesian Reliability Evaluation of IPM using Simple Information, Journal of the Korean Society of Safety, 36(2), pp. 32-38.
W.Q. Meeker, L.A. Escobar, F.G. Pascual (1998) Statistical methods for reliability data, John Wiley & Sons, NY, pp. 343-346.
H. Li, F. Chen, Z. Yang, Y. Kan et al. (2015) Bayesian Reliability Assessment Method for Single NC Machine Tool Under Zero Failures, International Conference on Applications and Techniques in information Security, Beijing, pp. 291-302.
J.T. Hwang (2018) Reliability Analysis of Air Compressor using Bayesian Inference and MCMC Simulation when Operating in Different Environments, Journal of the Korean Society for Railway, 21(3), pp. 233-240.
D.C. Jo, J.S. Koo (2021) A Study on Bayesian Reliability Evaluation of IPM using Simple Information, Journal of the Korean Society of Safety, 36(2), pp. 32-38.
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