메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
서창범 (한국교통연구원) 성명준 (Begas)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제86회 학술발표회
발행연도
2022.4
수록면
269 - 274 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
코로나19는 2020년 초반에 발생하여 많은 영향을 미치고 있다. 우리나라도 사회적 거리두기, 방역패스 등의 정책을 마련하여 대응하고 있다. 코로나19로 인해 국민들의 통행패턴에 변화가 있을 것으로 예상되고, 간선도로를 포함한 전체 교통부문에도 그 영향이 상당할 것으로 사료된다. 본 연구에서는 코로나19가 도로 교통량에 미치는 변화를 파악하고자 하였으며, 과거의 교통량 데이터를 활용하여 시계열 분석을 수행하였다. 이를 통해 코로나가 발생하지 않았다면 예측될 교통량과 실제의 교통량을 비교하여 코로나로 인해 교통패턴의 변화가 있는지 살펴보고자 하였다. STL 모형과 ARIMA 모형을 구축하여 검토하였고, 설명력이 높은 STL 모형을 채택하였다. STL 예측모형을 활용하여 코로나19가 발생한 이후인 2020년~2021년 교통량을 추정하여 실제 교통량과 비교하였으며, 이를 통해 코로나19가 도로 교통패턴에 영향을 미치는지 검토할 수 있었다. 다만, 본 연구에서는 한정적인 데이터를 사용한 한계점이 있다. 단계별 거리두기에 따른 교통량 변화를 파악해 보는 등의 향후 연구가 필요하다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

시계열분석 기반 대구 도시철도 수요 예측
김동규 ,  김한영 의사결정학연구 2019 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-053-001516077