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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김태훈 (한국생산기술연구원) 강봉구 (한국생산기술연구원) 윤정민 (한국생산기술연구원) 이정년 (한국생산기술연구원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
4,238 - 4,241 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

차량 운전정보 기반의 현재 및 미래 잔존가치 예측 연구
김태훈 ,  강봉구 ,  윤정민 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022.06 학술대회자료
차량 운전정보 기반의 현재 및 미래 잔존가치 예측 연구
김태훈 ,  강봉구 ,  윤정민 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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중고차 시장은 점차 활성화되고 있으나 차량상태 등에 따른 정확한 가격 산정에 어려움이 존재한다. 하지만, 중고차의 잔존가치는 중고차 상태, 시장 상황 등에 따라 달라지며, 가치산정기준이 명확하지 않기 때문에 잔존가치 예측에 한계가 있다.
이에 본 연구에서는 차량 운전정보를 기반으로 중고차의 현재 및 미래 잔존가치 예측 방법을 제안한다. 이를 위해, 판매 이력이 포함된 중고차 데이터를 추출 및 정제하였으며, 또한, 각 시점의 차량 잔존가치를 예측하기 위하여 미래 시점의 차량 운전정보를 추정하여 예측을 수행하였다. 실험에 사용한 데이터는 캐글(Kaggle)의 미국 중고차 데이터로, 이를 활용하여 랜덤 포레스트, 다층 퍼셉트론 등 머신러닝 알고리즘을 통해 현재 및 미래 잔존가치 예측 결과를 비교 분석하였다.
#Machine learning #Value prediction #Used car price

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안 방법
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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