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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김엘레나 (순천향대학교) 최재원 (순천향대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2022년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2022.6
수록면
3,372 - 3,378 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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The purpose of this study is to determine the antecedents for user satisfaction with interoperable AI voice assistants based on perceived Interoperability of AI Voice Assistants. Performed reflective-formative higher-order construct modeling showed that the System Quality, defined with lower-order components, such as Flexibility, Responsiveness and Completeness, and Service Convenience, defined with lower-order components, such as Access Convenience, Decision Convenience and Benefit Convenience, have a positive effect on user satisfaction. Additional ANOVA ad-hoc test showed that there is the difference in behavior and intentions between users with different level of interoperability perception.

목차

Abstract
Introduction
Theoretical Background
Research Model and Hypotheses
Results and Discussions
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-530-001514095