메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이정 (한국외국어대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제28권 제2호
발행연도
2022.6
수록면
33 - 55 (23page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 온라인에서 토론이 제대로 이루어지는 지 알아보기 위해 대선 관련 인터넷 뉴스에 달린 댓글과 대댓글을 비교 분석하였다. 하버마스의 공론장 이론에 따르면 토론이란 참여자들이 자유로운 의사소통을 통해 숙의 과정을 거쳐 사회적 합의를 이루고자 하는 노력이다. 만약 인터넷 공간에서 댓글을 작성하는 행위를 통해 서로 상호작용과 토론이 일어난다면 댓글과 대댓글은 토론의 진행과정에 따라 구조적, 내용적 측면에서 일정한 차이를 보일 것이다. 본 연구는 그 차이를 가설로 설정하고 검증을 위해 다음뉴스 포털에서 4만여개의 댓글을 수집하였다. 관련 뉴스의 주제는 대통령 선거로 하였는데 이는 전국민이 관심을 갖고 있고 따라서 댓글이 활발하게 달리는 주제이기 때문이다. t검정과 토픽모델링을 이용하여 분석한 결과, 가설은 모두 채택되었으며 댓글을 통해 온라인 토론이 진행된다는 것을 보여주었다. 본 연구는 온라인 댓글이 사람들의 스트레스 해소를 위한 서로 연결성 없는 무질서한 발언들이 아니라, 일정한 방향성을 가지고 사회적 합의를 향해 나아가는 숙의과정이라는 것을 이론적, 실질적으로 보여주었다.
#댓글 #공론장 #토론 #토픽모델링 #뉴스 #Comment #public sphere #discussion #topic modeling #news

목차

1. 서론
2. 문헌연구: 온라인 공론장과 토론
3. 연구 가설의 설정: 토론은 이루어지는가?
4. 연구방법 및 데이터 수집
5. H1 검증: t-test
6. H2 검증: 토픽모델링
7. 논의
8. 결론
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (48)

참고문헌 신청
김동윤, 홍하은. (2015). 정치참여 수단으로서 댓글의 역할과 의미, 그리고 한계: 비선거 시기 온라인 및 SNS 뉴스 댓글에 대한 인식과 활동의 비교를 중심으로. 사이버커뮤니케이션학보, 32(1), 51-86. dbpia 김소담, 양성병. (2015). 온라인 뉴스 사이트에서의 일반댓글과 소셜댓글의 비교분석. 한국콘텐츠학회논문지, 15(4), 391-406. dbpia 김수아, 이예슬. (2017). 온라인 커뮤니티와 남성-약자 서사 구축:‘여성혐오’및 성차별 사건 관련 게시판 토론의 담론 분석을 중심으로. 한국여성학, 33(3), 67-107. dbpia 김지룡, 한은경. (2019). 기업평판과 수익성에 관한 연구 온라인 뉴스와 뉴스댓글을 중심으로. 디지털융복합연구, 17(9), 399-406. dbpia 김진우, 조혜인, 이봉규. (2018). 온라인 뉴스 베스트 댓글의 특성 분석. 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 19(8), 1489-1497. dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

포털 뉴스 이용자의 댓글 쓰기 행위에 영향을 미치는 요인에 대한 탐색적 연구
김슬이 ,  이상우 ,  정용국 사회과학연구 2020 .12
국내 댓글 효과 연구에 대한 메타 분석
염정윤 ,  김류원 ,  정세훈 언론정보연구 2020 .05
머신 러닝 기반 시각화를 통한 악성 댓글 문제 완화 연구
박지현 ,  김주섭 디지털콘텐츠학회논문지 2020 .04
온라인 뉴스 베스트 댓글의 특성 분석
김진우 ,  조혜인 ,  이봉규 디지털콘텐츠학회논문지 2018 .08
사회적 갈등이슈에 대한 댓글과 온라인 공론장 특성에 대한 연구: 뉴스 플랫폼 기업들의 과제
김진영 기업과혁신연구 2022 .09

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-003-001628730