MIS Quarterly 연구동향 탐색: 토픽모델링 및 키워드 네트워크 분석 활용

강은경; 정연식; 양선욱; 권지윤; 양성병

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강은경 (경희대학교) 정연식 (경희대학교) 양선욱 (경희대학교) 권지윤 (경희대학교) 양성병 (경희대학교)

저널정보: 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제28권 제2호

발행연도: 2022.6

수록면: 207 - 235 (29page)

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연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

MIS Quarterly 연구동향 분석: 토픽모델링 및 키워드 네트워크분석

강은경 , 정연식 , 양선욱 외 2명 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료

MIS Quarterly 연구동향 탐색: 토픽모델링 및 키워드 네트워크 분석 활용

강은경 , 정연식 , 양선욱 외 2명 지능정보연구 2022.06 학술저널

2021

토픽모델링과 키워드 네트워크를 활용한 경영정보시스템 연구동향 분석: MIS Quarterly를 중심으로

강은경 , 정연식 , 양성병 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료

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지식과 정보산업이 경제의 주축인 지식기반 사회에 있어 지식의 공유와 확산 및 체계적인 관리는 국가 경쟁력 향상뿐만 아니라 지속 가능한 사회 발전의 필수 전략으로 인식되고 있다. 정보기술과 경영의 융합이 다양한 방식으로 일어나고 있는 정보시스템(Information Systems: IS) 연구분야에서, 연구자들이 서로 협력하여 오래된 지식을 과학적 지식네트워크의 관점에서 새로운 지식으로 만들어 낼 때 비로소 지식의 진화가 일어난다. 특히, 인용과 공저, 키워드와 같은 네트워크기반의 학제적 접목을 통해 해당 연구분야의 관심 주제와 적용된 방법론, 연구동향 등을 파악함으로써 새로운 통찰을 이끌어낼 수 있다. 선행연구에서는 연구주제와 방법론, 공동저자 등의 관계를 밝혀 해당 커뮤니티의 지식체계 구조와 연구
동향을 파악하려는 다양한 시도가 있어 왔으나, 두 개 이상의 저널을 일부 기간으로 한정해서 비교한 연구가 대부분을 차지하였으며, IS 연구의 전 역사를 아우르면서 연구동향을 살펴본 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 IS 연구분야에서 관련 지식을 넓히는 데 주도적인 역할을 수행하고 있는 MIS Quarterly (MISQ) 저널을 중심으로 창간호(1977년)부터 최근(2022년 1분기)까지 게재된 모든 논문으로부터 (1) 키워드를 추출하고, (2) 추출된 키워드를 연구주제와 방법론, 이론 등으로 각각 구분한 후, (3) 토픽모델링과 키워드 네트워크 분석을 활용하여 IS 연구분야의 태동부터 현재까지의 변화 양상을 연대기적으로 파악하였다. 본 연구를 통해 MISQ에 게재된 IS 연구의 변화 양상을 살펴봄으로써, IS 연구분야의 발전 방향을 예측하고, IS 분야의 연구자들에게 새로운 연구방향을 제시하여 미래 지향적인 연구를 진행하는 데 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

In a knowledge-based society where knowledge and information industries are the main pillars of the economy, knowledge sharing and diffusion and its systematic management are recognized as essential strategies for improving national competitiveness and sustainable social development. In the field of Information Systems (IS) research, where the convergence of information technology and management takes place in various ways, the evolution of knowledge occurs only when researchers cooperate in turning old knowledge into new knowledge from the perspective of the scientific knowledge network. In particular, it is possible to derive new insights by identifying topics of interest in the relevant research field, applied methodologies, and research trends through network-based interdisciplinary graftings such as citations, co-authorships, and keywords. In previous studies, various attempts have been made to understand the structure of the knowledge system and the research trends of the relevant community by revealing the relationship between research topics, methodologies, and co-authors. However, most studies have compared two or more journals and been limited to a certain period; hence, there is a lack of research that looked at research trends covering the entire history of IS research. Therefore, this study was conducted in the following order for all the papers (from its first issue in 1977 to the first quarter of 2022) published in the MIS Quarterly (MISQ) Journal, which plays a leading role in revealing knowledge in the IS research field: (1) After extracting keywords, (2) classifying the extracted keywords into research topics, methodologies, and theories, and (3) using topic modeling and keyword network analysis in order to identify the changes from the beginning to the present of the IS research in a chronological manner. Through this study, it is expected that by examining the changes in IS research published in MISQ, the developing patterns of IS research can be revealed, and a new research direction can be presented to IS researchers, nurturing the sustainability of future research.

#정보시스템 연구동향 #토픽모델링 #키워드 네트워크 분석 #연대기적 분석 #MIS Quarterly #IS Research Trend #Topic Modeling #Keyword Network Analysis #Chronological Analysis

참고문헌 (38)

참고문헌 신청

김남규, 이동훈, 최호창. (2017). 텍스트 분석 기술 및 활용 동향. 한국통신학회논문지, 42(2), 471-492.

김다솜, Wong, W. X. S., 임명수, 류신, 김남규, 박준형, 길우영, 윤한술. (2015). 텍스트 분석을 활용한 과학기술이슈 여론 분석 방법론. 한국 IT 서비스학회지, 14(3), 33-48.

김동성, 김종우. (2014). 클라우드 컴퓨팅 관련 논문의 서지정보 및 인용정보를 활용한 연구 동향 분석: 사회 네트워크 분석의 활용. 한국지능시스템학회 논문지, 20(1), 195-211.

김동욱, 강주영, 임재익. (2016). 토픽모델링 기법을 활용한 산업별 직무만족요인비교 조사: 잡플래닛 리뷰를 중심으로. 한국 IT 서비스학회지, 15(3), 157-171.

김영우. (2021). Do it! 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝. 서울: 이지스퍼블리싱.

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