미디어 편집을 위한 인물 식별 및 검색 기법

박용석; 김현식

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박용석 (한국전자기술연구원) 김현식 (한국전자기술연구원)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제27권 제4호

발행연도: 2022.7

수록면: 519 - 526 (8page)

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동영상 콘텐츠 편집 시 등장인물을 구분하고 식별하는 작업은 많은 시간과 노력이 요구되는 작업이다. 노동 집약적 특성이 있는 미디어 편집 작업 시 인공지능 기술을 활용하면 미디어 제작 시간을 획기적으로 줄일 수 있어 창작과정의 효율성 향상에 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 동영상 편집을 위한 인물 식별 및 검색 작업을 자동화하기 위해 다수의 인공지능 기술을 혼합하여 활용하는 기법을 제안한다. 객체 검출, 얼굴 검출, 자세 예측 기법을 사용하여 인물 객체에 대한 특징 정보를 수집하고, 수집된 정보를 바탕으로 얼굴 인식, 색 공간 분석 기법 등을 활용하여 인물 객체 식별 정보를 생성한다. 인물 특징 및 식별 정보는 편집 대상 영상의 각 프레임에 대해서 수집되며 영상 편집을 위한 프레임 단위 검색을 위한 메타데이터로 사용된다.

#Video editing #Character recognition #Object detection #Face recognition #Feature extraction

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Q. Tang, B. Gu, and A. Whinston, “Content Contribution in Social Media: The Case of YouTube,” Proceeding of 2012 45th Hawaii International Conference on System Sciences, Maui, HI, USA, pp. 4476-4485, 2012. doi: https://doi.org/10.1109/HICSS.2012.181

T. Soe, “AI video editing tools. What editors want and how far is AI from delivering?” arXiv:2109.07809 [cs.HC], pp. 1-7, 2021. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2109.07809

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Y. Feng, S. Yu, H. Peng, Y. -R. Li, and J. Zhang, “Detect Faces Efficiently: A Survey and Evaluations,” IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, Vol.4, No.1, pp.1-18, Jan. 2022. doi: https://doi.org/10.1109/TBIOM.2021.3120412

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