바이든 반도체 공급망 조사 행정명령의 함의와 한국의 대응방향

경희권; 이준

바이든 반도체 공급망 조사 행정명령의 함의와 한국의 대응방향

Recommendations

Search

Questions

Type: Research report

Author: 경희권 (산업연구원) 이준 (산업연구원)

Journal: 산업연구원 KIET Monthly Industrial Economic Review Vol.270

Published: 2021.3

Pages: 7 - 23 (17page)

Usage

📌

Topic

📖

Background

🔬

Method

🏆

Result

바이든 반도체 공급망 조사 행정명령의 함의와 한국의 대응방향

Abstract· Keywords

Report Errors

미국의 新행정부 출범 이후 주요 언론 및 연구기관들의 예측대로 중국에 대한 견제 노선이 지속되고 있는 가운데 바이든 대통령은 지난 2월 24일 반도체, 배터리, 희토류, 바이오의약품 등 4개 품목에 대한 공급망 조사를 지시하는 행정명령 14017호에 전격 서명하였다. 금번 공급망 조사 결과에 따라 미국은 글로벌 가치사슬 재편을 위한 행동에 나설 것으로 예상된다. 중국에 대한 견제와 미국 내 산업기반 강화 의지는 2011년 1기 오바마 행정부 이후 정립된 초당적이며 중장기적인 국가전략으로 파악된다. 중국, 대만, 일본 등과 복잡하게 얽혀있는 우리 반도체 산업 밸류체인 구조를 고려할 때, 미국의 제재 강도 및 범위에 따라 우리 반도체 산업 생태계는 심대한 영향을 받을 것으로 예상된다. 우리나라도 미국의 100일 조사기간 동안 이번 행정명령 속에 담긴 미국의 포석과 향후 행동에 따른 위협과 기회요인을 파악하여 전략적 대응방안을 마련할 필요가 있다.

요약
1. 서론
2. 행정명령 14017호의 주요 내용과 추진 배경
3. CHIPS for America Act의 주요 내용
4. 시사점

References (0)

Add References

If the reference is being serviced by DBpia, please register through [Add Reference]

Recommendations

It is an article recommended by DBpia according to the article similarity. Check out the related articles!

Related Authors

경희권

Affiliation 산업연구원

Fields Social Science > Economics TOP 5%

Articles 14 Usage 3,371

이준

Affiliation 산업연구원

Fields Social Science > Economics TOP 5%

Articles 22 Usage 2,898

Frequently Viewed Together

배터리 공급망 재편에 나선 미국, 우리에게 기회인가 위기인가

김민지 , 이준 KIET Monthly Industrial Economic Review 2021 .04

미국의 공급망 조사 행정명령에 따른 시나리오별 영향 분석과 대응 전략

이준 , 조철 , 경희권 and others 8 이슈페이퍼 2021 .12

중국 반도체산업의 공급망 현황과 자립화 전략

조은교 KIET Monthly Industrial Economic Review 2022 .01

[ESG와 경제] 트럼프 vs 바이든, 2기 정책 방향은

한상춘 한경ESG 2024 .02

[GLOBAL_US REPORT] 美 차기 정권 무역 정책은… : 바이든 vs 트럼프…누가 돼도 ‘보호무역’?

윤원섭 매경이코노미 2023 .10

Comments(0)

Write first comments.

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

Abstract· Keywords

AI Summary

Topic

Background

Method

Result

주요내용

Contents

References (0)

Recommendations

Related Authors

Frequently Viewed Together

Recently viewed articles

Comments(0)